シュミットがうっかり漏らしたAI暴露話
最近興味深い出来事がありました。グーグルの元CEOエリック・シュミット氏がスタンフォード大学の授業インタビューを受けた際、思いのほか本音を語りすぎてしまい(本人は録画されているとは知らなかったと主張しています)、その動画は一時削除されました。こうしたうっかり暴露のエピソードは世界中のAIファンの関心を集め、私も詳しく見てみたのですが、確かに驚きました。こんなことまで言ってしまっていいのかと。
実のところ、こうした起業家向けの授業はシリコンバレーでは非常によくあるものです。学生は優秀な人材や起業家予備軍で、質問も鋭いため、創業者や経営者はついうっかり本音を漏らしてしまうことが多いのです。
シュミット氏はかつてシリコンバレーで最高位のCEOでしたが、それはもう何年も前の話で、今は世間的には半引退状態と言えます。とはいえ半引退といっても、多くの組織が今も彼に顧問を依頼しており、講演で触れる話題は非常に幅広いものです。彼が語った内容を全て挙げていたら、このコラムの文字数はあっという間に尽きてしまうでしょう。そこで、特に興味深かった3つのポイントに絞ってご紹介します。
まず、大規模モデルとオープンソースモデルは今後どこへ向かうのか。シュミット氏は、大規模モデルは「強い者がますます強くなる」方向に進むと考えています。彼はフランスの誇りであるMistralの投資家でもあるため、オープンモデルを使っている人ならこの会社をご存知でしょう。しかし彼は、モデル開発があまりに高額になっているため、このオープンソース企業がクローズド化する可能性も十分にあると指摘しています。
シュミット氏の見方では、長期的には業界全体がクローズドソースモデルへとシフトしていくといいます。理由は単純で、モデル開発にはすでに莫大な資金が必要であり、その額は後になるほど膨れ上がる——それは私たちの想像を超える規模で、数百億ドル単位はざらで、3000億ドルに達する可能性すらあるというのです。
大規模モデルは「強い者がますます強く」 AIの電力需要は見積もりが困難
考えてみれば、台湾の年間GDPはわずか8000億ドルほどです。ここから別の問題が浮かび上がります。これほど巨額のAI投資に伴う電力需要は驚異的なもので、シュミット氏は半ば冗談まじりに、米国はカナダと良好な関係を保つべきだ(カナダの水力発電を使うために)と述べています。これは台湾の経済部長・郭智輝氏の発言とも近く、AIの電力消費まで考慮に入れると、電力が足りるかどうかの判断は非常に難しくなります。
もう一つよくある議論として、今年5月に発表されたMIT経済学者ダロン・アセモグル氏の研究を引用し、今後10年間のAIの経済効果は限定的だと主張する声があります(なぜか経済学者はAIに対してとりわけ厳しいようです)。シュミット氏はこれに対して、電力が工場に導入され始めた頃の経験を引き合いに、見事な回答をしています。
かつて電力を導入したばかりの工場は、蒸気機関を使っていた頃の工場と比べて効率がさほど向上しませんでした。理由は単純で、従来の工場のレイアウトは1台の巨大な蒸気機関がすべての動力を供給する形になっており、動力を伝えるシャフトが折れることを恐れて、すべての設備を蒸気機関のできるだけ近くに配置していたからです。そのため電動モーターが導入された当初も、人々はただ蒸気機関を取り外し、同じ場所にモーターを置いただけでした。工場の見た目は以前とほとんど変わらなかったのです。
グーグルはワークライフバランス重視、スタートアップは猛烈に働く
そのため、しばらくの間、これらの工場は単に蒸気機関時代のレイアウトを電力版に置き換えただけで、生産性の差はそれほど大きくありませんでした。しかしおよそ30年後、人々は電動モーターの真の強みにようやく気づきます。それは、装置は大きくも小さくもでき、どこにでも自由に設置できるということ、つまり中央動力源が不要になるということでした。これによって初めて、まったく異なる工場のレイアウトが生まれ、組立ライン方式が可能になり、生産性は数倍にも跳ね上がったのです。
しかし最初のうちは、電力で何ができるのかを人々はなかなか想像できず、新しい酒を古い瓶に注ぐような状態が続きました。これはAIの生産性についての問いに対する、とても良い答えになっています。AIは間違いなく革命的なものであり、今のところ効果が限定的に見えるのは、私たちがまだ「AI以前の社会」に生きているからにすぎません。古いロジックを置き換えるには時間がかかるのです。
最後にもう一つ興味深かったのは、シュミット氏が各大手企業の先行度合いについて語った部分です。ある人が彼に、なぜGoogleがTransformerという技術を発明したのに、業界を最も大きく変えたのはOpenAIだったのかと尋ねました。
彼はやや控えめながらも鋭い指摘をしています。Googleはワークライフバランスを比較的重視する社風である一方、競合のスタートアップは昼夜を問わず働いている、というのです。シュミット氏自身、台湾でTSMC(台積電)を視察したことがあり、その従業員の勤勉さに強い印象を受けたとも語っています。
シュミット氏は、ネットワーク効果の強い産業では時間が極めて重要であり、時に常軌を逸したアイデアが必要になると考えています。例えばマイクロソフトのOpenAIとの提携は、自社の中核的な競争力の一部を外部委託するという、ある意味で「狂気の沙汰」とも言える発想でしたが、結果的に成功を収めました。
最後に、シュミット氏の見解を簡単にまとめます。
1. 大規模モデルは「強い者がますます強く」なるのか。間違いなくそうなる。主流はクローズドソースモデルに向かうのか。短期的にはそうなる。
2. AIには実質的な経済効果があるのか。ある、それも非常に大きい。ただし私たちがすぐにその使い道を思いつけるとは限らない。
3. AIにはどのような努力が必要か。昼夜を問わない労働だ。勝者になるのは、ある種の偏執狂的な人たちだろう。
これら以外にも、シュミット氏のインタビューは全文を読む価値が十分にあります。
総じて言えば、シリコンバレーの内部関係者、それも半引退した元経営者がこれほど多くの情報を把握しているという事実には驚かされます。サム・アルトマンやイーロン・マスクのような現役の第一線の経営者たちは、いったいどれほどの情報を握っているのでしょうか。同時に、AI革命はまだ始まったばかりで、私たちの想像を超える展開がこれからいくらでも待っているのだと、改めて感じさせられます。