GPT-4oが巻き起こしたジブリ旋風
最近、誰もが直感的に理解できるAIの進化がありました。GPT-4oがジブリ風の画像を描けるようになり、しかもほとんどプロンプトを必要とせず、方向性が非常に正確なのです。ここ数日、私のFacebookやXのタイムラインはジブリ風画像で埋め尽くされ、欧米のXユーザーまでもがこぞってジブリ風の画像を大量に生成していました。実はジブリ風だけでなく、他の画風の生成もまったく問題ありません。さらに、作画の方向性も非常に正確になっており、以前は生成画像に含まれる中国語や英語の文字が判読不能な文字化けになってしまう問題も、すでに解決されています。
複雑を単純に》
デザイナーがAI画像生成の最大の被害者に
この一件は、一般の人にAIの実力を体感させるOpenAIの卓越した力を改めて実感させるものでした。ChatGPTからジブリ風画像まで、いずれも世界規模での認知の底上げにつながっています。同じタイミングでGoogleの強力なGemini 2.5がリリースされ(しかも非常に実用的でした)、DeepSeekの新バージョンのニュースも出ていたのですが、どちらもすっかり話題を奪われてしまいました。なぜなら、どれほどAIに疎い人でも、画像の作り方だけはすぐに理解できたからです。
今回最大の進歩は、体感としてプロンプトが大幅にシンプルになったことです。以前、Googleの元CEOエリック・シュミット氏が講演で予言した「モデルのウィンドウが大きくなるにつれ、多くの複雑な作業がシンプルになる」という言葉が、まさに現実のものとなりました。AGI(汎用人工知能)という課題を解こうとするなら、今のこの方向へ進んでいくことが不可欠です。
コマンドという観点から見ると、「ジブリ風に描いて」というひと言の裏には膨大な推測作業が隠されています。意図をここまで正確に理解できることこそ、知性の表れであり、必要不可欠な機能なのです。
ジブリ旋風の最初の瞬間から最大の被害者となったのはデザイナーでした。かつてのChatGPTの時と同じく、コピーライターたちが一斉に「もう終わりだ」と叫んだのと同じ構図です。今、デザイナーにはいくつもの問いが一気に突きつけられています。これからもたくさんの技法を学び続けなければならないのか。Midjourneyを使うべきか。オープンソースの様々なツールをあれこれ組み合わせて調整すべきか。複雑なプロンプトを設定すべきか。——どうやら、そのどれも不要になりつつあるようです。モデルはまたも進化し、意図をより正確に汲み取れるようになったことで、必要なプロンプトの量は何倍も減っています。
では次は何でしょうか。ここ3カ月でプログラミングの分野も非常に大きく進歩したと私は感じています。Claude 3.7以降、これまでプログラミングにつきまとっていた多くの問題が一気に解決されつつあります。
しかし今回のジブリ旋風は、私たちにあることを強く実感させました。2年後にはGPTや他の大規模モデルの提供企業が、ジブリ風の画像を描くのと同じくらい手軽に、簡単なプログラムを作らせてくれるようになるのではないか、ということです。もちろん、それはすでに一部実現しています。いわゆる「Vibe Coding」——気分駆動型、あるいは直感駆動型の開発(氛圍開發/直覺開發)と呼ばれるものです。
Vibe Codingとは、要するに自然言語でAIツールと対話しながらプログラムを書くことです。プログラマー自身は主に設計思想や創造性に力を注ぎ、モデルとIDE(統合開発環境)が実際のコーディングやテストなどの大部分を担ってくれます。かつてコードは一行ずつ書くしかなく、どうやってもスピードには限界がありました。しかし今は自然言語でAIツールとやり取りするだけでコンピューターが代わりに書いてくれ、10行、100行と一目で処理できるようになり、生産性が10倍上がったと言っても控えめなくらいです。
生産性向上》
AIツール需要の着実な増加を後押し
これ以前から、AIツールのCursorはすでに大きな成功を収めており、進化も続けていました。それでもなお、使える範囲が限られていると不満を漏らす人は多く、結局は自分で手を動かして処理しなければならない場面がよくありました。しかし最近、モデルが現行バージョン(Claude 3.7、Gemini 2.5 Pro)まで進化したことで、皆が「AIがコードを書く時代が本当にやって来た」と実感するようになっています。
プログラミングの分野にも、いずれ「ジブリの瞬間」が訪れるはずだと私は思っています。ただし現時点では、画像生成業界でいえばおよそ1年前くらいの段階にあります。かつてGPTが生成する画像では指の本数すら怪しく、6本指や8本指の手が当たり前のように出てきたことを思い出してください。それが今では誰もがジブリ風画像を一枚は持っている状態です。技術の進歩はそれほど恐ろしいスピードなのです。
Vibe Codingでよく見られるもう一つの現象は、「プログラミングの基礎知識ゼロ」から生まれたアプリが無料アプリランキングを席巻するというものです。昨年、中国の「小猫補光灯(小貓補光燈)」というアプリは、Cursorを使ってわずか1時間で作られたとされながら、トップ20ランキングにランクインしました。台湾でも最近、「焦慮戳戳樂(不安ポチポチ)」というアプリがエンジニアによってWindsurfでわずか2日間で開発され、そのままApple無料アプリランキングの1位を獲得しています。これもまた生産性向上がもたらした派生現象と言えるでしょう。
とはいえ、Vibe Codingもあくまで過渡期の段階です。以前シュミット氏が予言していたのと同じように、そう遠くないうちに、皆がジブリ風の画像を描くのと同じくらい何も考えずに、ほぼ最終形に近いプログラムを作れるようになると私は考えています。
また、「人間よりうまい小説」という現象も、すでに現在進行形で起きていると私は感じています。GPTやClaudeはすでにかなりの水準に達しています。オープンソースモデルであっても、中国のネット小説を大量に学習しているためか、体感的にDeepSeekのネット小説執筆能力もかなり良いレベルにあります。
ただし興味深いのは、短期的にはこうしたAIツールへの需要はむしろ増え続けているという点です。私が観察する限り、仕事はむしろ増えています。ちょうどExcelが会計という仕事を消滅させなかったのと同じです。
ただ、この過渡期がどれくらい続くのかは、私たちにはまだわかりません。もしこの過渡期があまりに早く終わってしまうなら(今回のジブリ旋風は本当に警鐘だったと思います)、AIによる失業は避けられないでしょう。逆に、社会はこうした衝撃を十分に吸収できるとも私は考えています。現時点では、まだ結論を出せる段階にはありません。