AI革命に向き合うための12の心得
今年3月のAIの進化はあまりに速く、誰もが「取り残される恐怖(FOMO)」に見舞われました。実際、それを免れるのは不可能でしょう。この1カ月だけでも、マイクロソフトはあらゆる製品をAI化し(ホワイトカラーにとっては地獄と言えるかもしれません)、グーグルはAIモデルを、百度もAIモデルを発表し、さらに省電力・省リソースでデプロイしやすいと謳うオープンソースAIモデルが次々と登場しました。これはまだ基盤層の話に過ぎません。アプリケーション層でも、画像生成・製図系のAIソフトが軒並みアップデートされ、特にAdobeとMidjourneyの新バージョンは大きな話題になりました。「まだ実感がない」から「かなり実感がある」へ——パソコンを開くだけでAI時代を体感できる、そんな時代が本格的にやってこようとしています。
幸い、現時点ではまだその多くが発表会レベルにとどまっており、「AI時代はまだ来ていない、来ているのはAI発表会時代だ」と揶揄する声もあります。しかし、AIが来ることは誰もがわかっています。大手企業が発表会で見せたものは、今年中に私たちのパソコンに実装されるでしょう。大手の製品そのものを信じる必要はありません——でも、彼らが株価を維持しようとする執念だけは信じるべきです!
1カ月が経ち(そう、確かに長い時間でした)、友人・知人から寄せられた不安の声をまとめ、AI革命に向き合うための12の心得を導き出しました。
もちろん、私に人様へ「心得」を説く資格などありませんが、これは毎日AI関連の記事を書き、大量の資料に目を通し、さらに仕事でAI製品を販売してきた経験を総合したものです。今のところ、これを友人・知人への回答に使うと反応は上々です。皆さんとも共有します。各項目はそれぞれさらに掘り下げられる内容です。
質問する力が重要——問題を切り分ける力も必要
一、今や答えが出るスピードは秒単位です。だからこそ、良い質問をする力がより重要になっています。グーグルの時代は、質問をして答えを探していました。今は答えが間違っていることもありますが、その解答のスピードと範囲は過去の千倍にもなります。見つけた答えを頭の中で質問に翻訳し直す必要はなく、返ってくるもの自体がすでに答えの候補なのです。
二、質問することが重要だからこそ、問題を理解し、切り分ける力が必要です。問題を切り分けられなければ、良いプロンプトは作れません。
三、一般の人にとってプロンプトエンジニアリングは、学んでも学ばなくても構いません。ソフトウェア販売の視点から見ると、プロンプトエンジニアリングは過渡的な技術であり、技術としての寿命は不透明です。また、AI自体が最良のプロンプトエンジニアリング技術の供給源でもあるので、今のところ一般の人は質問する力を身につける方が得策です。
四、プロンプトエンジニアリングの「秘技」は不安を増幅させるだけで、実用的な意味はそれほどありません。市場に出回っているプロンプトのテンプレートは、遠からず大手企業の製品に標準搭載されるはずです。プロンプトの小技もバージョンが変わるたびに大きく変わります。本当に必要なら、私はクレジットカードを切って「課金戦士」になり、より強力なバージョンのソフトを使うことをお勧めします。
五、大手AIを前にしても、ただ寝転んでいるしかないわけではありません。この地球でAIモデルを作れるのはOpenAIだけではありません。この時代は心を広く持ち、誰かが何を作ろうと笑ってはいけません。2年前、今いちばんイケてるテック企業がマイクロソフトになるなんて誰が想像したでしょうか。また、あなたの仕事が技術の基盤に近いなら、自分自身の技術的な蓄積は依然として必要です。
六、データは重要です。汎用AIはすでに大手企業に握られているため、データ分析という仕事自体が普及型AIの一部になりました。だからこそデータはますます重要になります。データを集めることは、これから重要な仕事になるでしょう。
ホワイトカラーの仕事は影響を受けるが、悲観しすぎる必要はない
七、現時点のAIの限界について議論することにあまり意味はありません。多くの人がAIに質問し、「AIにはこれができない」と得意げに断言することを楽しんでいます。まず、今の技術の進化スピードなら、すぐにできるようになるでしょう。また、例えばAIには手がないのでハンバーガーは作れない、これは当たり前で議論の余地もありません。重要なのは、こうした振る舞いがSNS上では「昭和のおじさん・おばさん感」丸出しで、正直かなり時代遅れに見えるということです。やはり格好いいおじさん・おばさんでいたほうがいいですよね……
八、情報リテラシーは未来における中核スキルです。管理している大手企業が違うため、現在のAIツールは検索よりも回答のほうが得意になっています。そのため、情報リテラシーの低い人は、これまで以上に多くのゴミ情報を浴びることになります。フェイクニュースを好む人が今後詐欺に遭う確率は、これまでの百倍になるでしょう。フェイクニュースを厳しく見極める習慣を身につけると同時に、家族にもその識別力を養ってもらう必要があります。
九、基礎的な学力は必要です。基礎学力がなければ、そもそも質問すらできません。
十、既存のホワイトカラーの仕事は深刻な影響を受けます。これは非常に重要な論点で、本来なら別途1本の記事にすべきテーマです。しかし私は、ビル・ゲイツはやや楽観的すぎると思っています。既存のホワイトカラーの仕事の多くはAIに大きく取って代わられ、大半の業務はAIのほうがうまくこなせるようになり、足りない部分も今後の技術進化で埋まっていくでしょう。
十一、新しいホワイトカラーの仕事についても楽観できません。前項の続きですが、この波で消えた仕事をすぐに埋め合わせられるような新しいホワイトカラー職はまだ見つかっていません。「プロンプトエンジニア」だと言う人もいますが、私(そして私よりずっと優秀な人たち)は、これはあくまで過渡的な技術であり、そこまで多くの雇用需要を生み出すとは考えにくいと見ています。
十二、変化を受け入れなければなりません。ここまで色々述べましたが、私たちが何もしなくてもAIはバージョンアップを続けます。今後は「AI時代はすでに到来しており、もはや追い払うことはできない」という前提の上で、あらゆる意思決定をしなければなりません。そういう覚悟を持ち、変化を受け入れるしかないのです。
以上が私なりの暫定的な結論です。ささやかながら皆さんと共有します。