史上最も重要なソフトウェアリリース

エヌビディアCEOのジェンスン・フアン氏が、モルガン・スタンレー主催のテクノロジー・メディア・通信カンファレンスで発した一言が、テック業界を瞬時に沸騰させました。彼はOpenClawを「おそらく史上最も重要なソフトウェアリリースだ」と、他の追随を許さない言い方で評したのです。これは無名のブロガーが書いた誇張見出しではありません。世界で時価総額最大の企業のCEOが自らの口で語った言葉です。

ロブスター登場 AIがチャットツールから「働くエージェント」へ

以前のコラムでロブスターことOpenClawについて紹介しました。簡単におさらいすると、これは「あなたのパソコンの中に住んでいる」AIエージェントで、常にバックグラウンドで稼働し、メールの管理、スケジュール調整、プログラムの実行、プロジェクト進捗の追跡までこなしてくれます。前身はClawdbotという名前で、その後Moltbotに改名され、現在のOpenClawに至っています。名前は何度も変わってきました。

最大の特徴はローカルファーストの設計にあります。モデルが自分のマシン上で直接動くため、データをクラウドに送る必要がなく、理論上はAPI料金を払い続けなくてもいい(ただし実際には、ロブスターボットを賢く保とうとすると、それなりに出費がかさみます)。十分な性能のRTXグラフィックカードを持っていれば、すでにOpenClawを動かすためのインフラは手元にあることになります。私もしばらく使っていますが、はっきり言って病みつきです。ロブスターボットから離れられません。

これまで「エージェント的」な開発というと、エンジニアだけがその感覚をはっきりと理解できるものでした。しかしロブスターボットは、エージェントというものを具体的な形にしてくれました。セキュリティ上のリスクは依然として高いものの、メールの受信・返信を手伝ってくれたり、メッセージアプリで持ち主と会話しながら問題を相談できたりする様子は、一般の人にとっても非常に具体的に体感できるものです。ロブスターボット自体は結局のところ大規模言語モデル(LLM)の上で動いているため、今や主要なLLMのほぼすべてが恩恵を受けています。お金を節約したい人はオープンソースを使い、良いAIを使いたい人は大手数社のLLMを使う。いずれにせよ、すべてのユーザーのトークン消費量が爆発的に増えています。ロブスターの生みの親、スティーンバーガー氏はClaudeを使ってOpenClawを作り上げました。Claudeは現時点で最大の受益者と言ってよく、ユーザー体験とロブスターボットの相性は非常に高いようです。

フアン氏はこれをLinuxになぞらえましたが、この比喩は実に的確です。Linuxは私たちのコンピューター時代の基盤インフラであり、今日ほどの普及度に至るまで30年かかりました。OpenClawはそれを3週間で追い越しました。3週間です! GitHubのスター数の伸びを見れば、そのグラフはほぼ垂直に上昇しており、y軸と重なって見えるほどです。まるで印刷ミスをしたグラフのような見た目です。

しかし私が本当に興味深いと感じたのは、フアン氏による算力需要の読み解きです。彼によれば、一般的な生成AIへの質問は、1つの回答を生成するだけで、トークン消費量もその程度で済みます。しかしエージェントという層に入ると、1つのタスクあたりのトークン消費量はおよそ1000倍に跳ね上がります。そしてOpenClawのような、常にバックグラウンドで動き続けるエージェントの場合、その消費量は100万倍にもなるといいます。

フアン氏の言いたいことは明確です。これまでAIの算力需要は成長し続けると誰もが言ってきましたが、「どれだけ速く成長するか」については、これまでの見立てが根本的に過小評価だったということです。「わが社の算力需要は、たった今ロケットのように打ち上がった」と彼は語りました。これはエヌビディアにとって当然、最高の知らせです。データセンターをどれだけ積極的に建設しても、需要は常にその先を走っているからです。

フアン氏の発言は当然割り引いて聞くべきだ、と言う人もいるでしょう。彼はGPUを売っている立場であり、AIエージェントを動かす人が増えるほど彼にとって好都合であり、OpenClawを史上最も重要なソフトウェアと呼ぶことは、彼にとって実質タダの広告になるからです。この指摘には一理あると思いますが、それにしても結論を急ぎすぎているようにも感じます。

Linuxが30年かけた道のりを、OpenClawは3週間で駆け抜けた。これはフアン氏が言い出したことではなく、GitHubの実際の数字です。エージェントが一般的なAIの1000倍のトークンを消費するというのも、単なる宣伝文句ではなく、技術アーキテクチャによって決まる事実です。エージェントがどう動いているかを理解していれば、この数字はきわめて妥当だと分かります。フアン氏は実際に起きていることを描写しているにすぎません。この3週間、私自身もエージェントロボットを使い倒して、その感覚を完全に味わいました。請求書を見ると、本当に数千倍規模のトークンを消費していますし、人類全体が数千万回規模のAI利用に達することも、まったく難しいことではないと感じます。

私がもっと語りたいのは、OpenClawが体現しているパラダイムシフトです。これまでAIといえば、あなたが尋ね、AIが答える、というものでした。プロンプトは一問一答の、会話的な性質のものでした。しかしエージェントはまったく別物です。あなたが目標を与えれば、それをやってのけます。「これまでのプロンプトは『何ですか』『いつですか』『誰ですか』という、問い合わせ型の質問でした。今のプロンプトは『作ってくれ』『完成させてくれ』『書いてくれ』という、行動そのものです」。この変化は技術面だけの話ではありません。ユーザーとAIの関係性そのものが再定義されているのです。もはやAIに何かを調べさせているのではなく、AIに何かをやらせているのです。

AIエージェントが算力の天井を書き換える、エヌビディアの堀はさらに深まる

これが投資判断に持つ意味は、もしエージェントが本当にフアン氏の言うレベルまで浸透するなら、算力需要の天井は改めて見積もり直す必要があり、そもそも天井自体がまだ存在しないかもしれない、ということです。エヌビディアの堀は、これまで想定されていたよりもさらに深いことになります。もう一つはアプリケーション層です。エージェントを本当に企業のワークフローに組み込める企業の価値は、市場でまだ発見され始めたばかりです。今のところ、この物語はまだ非常に初期段階にあると私は考えており、引き続き注視する価値があります。

とはいえ正直に言うと、何かを24時間バックグラウンドで動かし続けて自分の代わりに仕事をさせるというのは、寝ることも食べることもいらないフルタイムのアシスタントを、自分のパソコンの中に住まわせているような感覚です。まだ慣れと探索が必要ですが、これはどんどん当たり前になっていくと思います。AIエージェントがなかった頃の生活をあっという間に忘れてしまうくらいに。今ではスマートフォンがなかった時代を想像するのが難しいのと同じように。だから私は、AI時代の第一幕はまだ終わっていない、ようやく開演10分といったところだと思っています。