AI不講武德 掀新革命浪潮

如果你有在留意的話，最近關於人工智慧ChatGPT的文章跟內容汗牛充棟，多到看不過來（而且我也不排除一部分用ChatGPT寫的）。因為可以談的面向實在太多了，很難在單一文章裡面談起，甚至就在今年都只講人工智慧就夠了，因為現在等於是當年賈伯斯把智慧手機重新發明一次，創造出整個產業一樣。你能想像沒有智慧型手機嗎？事實上你可以，2008年以前，我們就活在那個時代。那個時代的便利程度，跟現在完全沒有可比性。這也是今年如果你只需要關心一件事情的話，AI就是那件事情。

這次AI革命沒跟上的話，會被等比級數的時代淘汰。這次ChatGPT正好證明了量變等於質變。從谷歌的Transformer論文開始到今天，研究這個領域的不少人都覺得找出更多技術優化的手段，比用算力狂砸拉大模型規模更有效。但看起來量變產生質變，OpenAI砸超大運算力，走超大模型的路徑成功了。

這個技術路徑有點像開晶圓廠，你花更多錢帶來更多效果，有更多人用，然後花更多錢做下一代，跟不上的人馬上就躺在地上不能動了。領先的人可以一直恐怖地領先下去。因為沒這麼多人用，你也不敢花這麼多錢；另外沒人要用非先進的製程，你找不到買家，就更少人用，更少人用，就更沒錢花。這跟半導體投資的感覺很像．如果你不在相對早期投入，你根本沒辦法跟上，後來者要花天量的錢才能做一點點的成果。

微軟出手　搜尋引擎市場20年巨變

但今年這樣的投入還算來得及，戰爭還沒結束，但每過1年，指數增長的力量會把後來的廠商完全地拖垮。而且進來玩的廠商都知道，至少對於通用性較高的領域，是贏者全拿，第2名以後只能很辛苦地活下去。

目前已經發生的就是大廠的排序可能變動，因為OpenAI在微軟陣營，而且正在把GPT放入微軟的Bing搜尋引擎。這對未來的搜尋行業影響很大。對於很多懶人來說，只要能發的問題，得到單一的解釋性的答案就好了。現在的谷歌是用關鍵字找不同網站上的答案，但根據微軟的說法，Bing可以用GPT直接產生內容摘要跟答案，以及可以接受追問問題。也就是說Bing的作法比較接近真人回答問題的邏輯，對一般人好用很多。

搜尋引擎市場已經快20年沒有太大變化，谷歌2004年上市以來，可以說就是壟斷的20年，所有的對手被遠遠拋在後面；Bing現在市占只有3%，只要多提升1個百分點，就是差20億美元。如果谷歌沒有好好應對，未來的搜尋大廠換人坐不是不可能。

畢竟瀏覽器就發生過一樣的事情，只是微軟谷歌主客易位，微軟的瀏覽器從幾乎獨占到被谷歌瀏覽器取代，也才花不到10年時間。現在谷歌就接招得非常辛苦，非常急就章地推出Brad AI來應對，但一般評價還是比較吃虧。

科技業見招拆招　一般人生活起波瀾

GPT釋出以來，我們只用了其1%不到可能性，還有很多可行的工作還在後面。現在這個1%的想像就已經影響到很多人，後面會如何，實在難以想像。

我身邊就有個例子，公司已經有資淺的工程師同事使用GPT在改善自己的工作。程式設計也一直被認為是一個聖杯，跟下棋棋手一樣，雖然實力差異從小學生棋手到大師差異很大，總歸必須要經過某種訓練跟具備某種判斷力，沒訓練過的人如我，下棋就贏不了我的小學生姪兒。但我姪兒加上，嗯，AlphaGo的AI是肯定可以打敗大師的。

過去程式訓練班訓練的工程師比起科班出身的工程師，業界資深的人都會覺得這種訓練營出來的人會不會「下盤不穩」？基礎不好，但如果工程師只要被訓練具備一些基本的判斷能力，加上很強大的AI輔助（這個已經發生了），基本上就提升不少的工作水準。當然這樣的工作方法論是不會產生大師的，但針對生活中9成的工作都可以滿足是慢慢有可能的。據我的同事人體實驗指出，用AI協助效果似乎還不錯。

所以AI根本不講武德，這就是可怕的地方。那回到一開頭，谷歌跟其他不是微軟的科技大廠怎麼辦呢？首先我相信這些科技大廠至少臉書、亞馬遜、谷歌都還是有招數在後面的，他們都有很深的技術準備跟合縱連橫的能力以及天量的數據。再來我覺得擔心谷歌跟擔心有5000條命的貓一樣，他們現在已經少1條命，但還有4999條命。然而我們多數人或者多數上班族的大風大浪正在開始，我們只有1條命呢！所以今年花大精神來了解AI革命的進程絕對有必要。