通用AI裡的隱形風險

備受矚目的OpenAI宮鬥劇告段落，一切近乎恢復原狀，剛好ChatGPT也過了1歲生日，我們可以討論AI產業大爆發1年後的現況。

先講OpenAI的宮鬥，細節媒體已經報了很多。跟不知道的人再簡單摘要一下：OpenAI老闆奧特曼突然被董事會說他不老實就解職，最後的最後，他在投資人微軟支持下又回歸。其間幾天有時候說他已經回歸成功，有時候又說董事會又任命新的執行長他回歸失敗，這樣來回擺盪真有點像鬧劇。當然最後還是回歸成功了，畢竟投資人微軟的130億美元擺在那邊，但這種公司治理真的讓人非常擔心。

安全性與靈性　AI發展接近人類反應

OpenAI的問題是因為前身是非營利機構，所以用非營利的董事會管矽谷最重要的公司，但公司成功速度過快，董事會成員與公司實力並不匹配，便像是大學社團的公司治理。這當然是奧特曼的失誤，他想兼顧矽谷最重要的公司與人工智慧使命想出來的架構，但在實務上證明非常脆弱。

這次爭議另外帶出一個問題，就是通用AI的風險性。因為這次董事會政變，最重要導火線是AI的安全性。OpenAI最重要的開發者、也是董事會成員的伊爾亞認為，奧特曼輕忽了人工智慧安全性。通用AI雖然是人工智慧的聖杯，但通常人工智慧研究者都會嗤之以鼻，因為以現在的技術還是離得相對遠，感覺是在研究小學生上大學後會不會跟人打架一樣，確實有點遠。但這次是伊爾亞認為問題很大。

一般來說，聰明人問出笨問題，代表事情絕對不簡單，必須認真對待。目前這個派別認為，現在開發中的東西已經有點接近所謂通用AI的範圍，所以必須花時間做好安全性，減緩開發，但看起來已經鬥輸了積極開發派。

會有這種討論，是現在的AI已經在某些領域慢慢接近人類反應，這就提到一個這次AI浪潮大家都在討論「湧現」這個現象。ChatGPT非常直觀地讓我們知道湧現的感覺，就文字接龍堆著堆著突然我們覺得這個GPT腦袋還不錯啊！所以湧現現象的討論通常是體感上大家覺得本來無奇的AI應用突然有了靈性，在工程上是人工智慧模型通常到某一規模，準確率會暴增，或者某些應用在算力到達一定程度之後，突然很好用。

這個尤其在語音辨識的感覺是很明顯的，量變產生質變。當然也有對應的研究者在論文中宣稱其實湧現現象不存在，實際上還是線性的改變，也有這種反方的說法。

但湧現現象在體感上是存在的，因為就算是線性的改變，在一定的閾值之上，人們還是會覺得這東西突然有靈性了啊？如果一個東西已經幾可亂真地回答問題，那它基本就是個人了啊。所以一切的問題其實出在OpenAI現在的領先度有點太大（好希望有這種煩惱）。就是他們對這個路徑投入最多，所以確實可能有能力做到前所未有的事情，但在OpenAI之亂後，我覺得他們會稍微審慎一些。

那在OpenAI的通用AI正在路上的陰影下，目前的AI公司在做什麼呢？目前的生成式AI公司有不少比例正在開發更垂直的領域，比方說做影片、圖片翻譯之類。但OpenAI有自己投資的嫡系公司，這些公司在OpenAI的資源調用有很大的優勢。另一個是很多生成式AI公司已經發現的，如果要做出可以用的東西很簡單，但你要做到投資人看得上眼的AI，還是得買一堆輝達的晶片回家慢慢訓練模型。

生成式AI大車拚　黃仁勳是最後贏家

目前你要買多少呢？H100這個等級的晶片，你要買15萬顆才能到微軟與臉書的位置。就算是甲骨文這樣的資料庫廠商，也買了5萬顆。售價呢？1顆破台幣100萬元。AI晶片貴，還買不到，供貨承諾本身竟然就值錢。

有一家專門做資料中心的公司CoreWeave，因為拿到輝達H100供貨承諾，抵押到23億美元。（當然這家公司是長年累月對輝達宗教般地忠誠，當年顯示卡市場不好時，他們也買了一堆，得到的回報就是供貨承諾。）

但生成式AI公司麻煩不只如此，目前YouTube也推出對應的AI給影片創作者，抖音母公司字節跳動的剪接工具也有AI，所以大廠還是會卡著主要的類型。不過創業者都是膽大之人，全球生成式AI公司還是以前仆後繼的精神，繼續增加當中，因為能萬中選一成為最後的勝利者，回報還是非常大的。當然對投資者來說，看起來一定贏的只有1家，就是輝達，每投資1塊錢給生成式AI公司，說不定就要分0.4元給輝達。真心佩服黃仁勳的商業遠見。