Sora引爆AI新賽局
最近在半導體與AI帶動之下，主要市場的股票都出現一大波的漲幅。
驅動股價漲勢的力量，除了輝達驚人的財務表現之外，主要是有了一個超級的技術需求出海口已經出現了，就是OpenAI推出Sora這個影像生成AI。目前只有展示影片，因為技術對社會衝擊太大，暫時還不開放大眾使用，但光看展示影片就看到大家嘴巴開開，實在太神奇了。
《超快速》影像AI技術 再掀市場熱潮
關於Sora的技術原理與效果，市面上的文章已經汗牛充棟，這邊還是簡單摘要一下，主要OpenAI是把已經證明這次AI革命最重要的技術Transformer，和另一個AI常用技術Diffusion的組合技術。Transformer用在理解內容，Diffusion是製圖的基本工具。另外主要技術突破是用上了一種叫作時空Patch的技術，用這個技術可以把立體的空間與時間分成一小塊一小塊，用這些包含時間與空間因素的小塊，讓過去非常複雜的影像生成可以有順序和邏輯地生產出來。
時空Patch技術為何厲害呢？如果你用過AI做圖片，會發現圖片生成技術進展很快，用現行的AI模型都可以做得還不錯，那如果把圖片一幀一幀作畫連起來不就是可以做影像嗎？
實際上在操作的時候，物體在立體空間的相對關係與時間因素是靜態畫面不用處理的，影像生成如果不考量時間和相對關係，很快就會變得很不穩定，看起來比達利的畫還難看懂。時空Patch的技術解決了這個問題。當然有解決的作法與有辦法執行作法完全是兩件事情，最後還是要靠OpenAI天量的算力。
這之前已經有兩家做影像AI的公司Runway和Pika做得很好，兩家公司也拿到了非常多的投資資金，但是現在OpenAI根本是對它們直接毀滅性的打擊。
Runway做AI影片已經比較長時間，Pika則是史丹佛的AI新秀公司，兩家公司的AI生成影片都是推特上的熱點，也有堪用的產品，但Sora的展示影片與這些小廠的展示影片明顯的是兩種東西，真的殘酷地說明什麼叫作降維打擊。
影像AI大概在未來兩年會是重點消耗算力的因素。到某個階段影像的算力消耗占總算力占比應該會降下來，但通用AI（AGI）還在後面等，算個影片都已經用上天量的晶片，還要做通用AI，晶片數量應該是數都數不過來。有人也許會說等一等，等到厲害的模型都開源了，我們再花錢買晶片吧，來個後發先至！但這麼看似聰明的想法，矽谷大廠似乎沒人這麼想。
《超級賺》半導體晶片 成贏家關鍵要角
科技大廠並不傻，因為以現在的技術更新速度一被落下就下車了，根本等不到開源那天，所以這條路根本不現實。
這個在最近的影片AI大戰我們已經得到結論了，如果有穩定的超級大廠提供Sora這種超強的影像模型，你會需要用只能生成十幾秒的小廠免費版本嗎？當然是等大廠給你穩定可靠好用的20美元訂閱版本。所以科技大廠現在不投資買晶片會立刻就被踢出AI賽局。
這樣輝達與AI相關半導體公司還會無限制地漲上去嗎？我們確定一件事，就是地球上沒有永遠漲的股票，所以股價上上下下是不可免的，但是目前我們還在AI革命很早的時期，而AI革命的核心就是半導體晶片提供的算力，所以輝達當然有可能有一天也會消失，但是除非找到與現在技術路徑無關的作法，否則算力吃到飽是不可免的。
目前全球主要的科技巨頭都已經看到這件事了。比較主流的作法還是得找輝達，能給多少晶片就買多少，賣方市場已經到了客戶要去找黃仁勳拜託他賣晶片的地步。另一個方式則是自己做，這條路谷歌還在堅持著，另外OpenAI奧特曼也提出了兆元美金生產晶片計畫，不過目前還在準備的階段，畢竟花了上兆美金建廠，就算成功還是需要很長的時間。
目前影像AI的衝擊已經第一波影響到影視投資，好萊塢導演泰勒・派瑞就停止了他號稱8億美元的攝影棚擴建計畫。
派瑞在接受訪談說，影像生成技術最好的地方是不用去各種地點拍攝了，可以用電腦把山上小屋與月球的場景都生成出來。另一方面，他也非常擔心即將失去的許多工作，目前影視產業要怎麼應對還沒有一個結論，不過因為Sora目前還沒釋出給公眾，而且一些初步的技術問題，應該還有一些時間可以討論如何應對。
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